EUROPA. La inteligencia artificial suele presentarse como una carrera de modelos, chips y aplicaciones. Para Europa, sin embargo, la discusión es también económica: cuánto puede aumentar la productividad, qué infraestructura hará falta para conseguirlo y qué grado de dependencia tecnológica está dispuesta a asumir.
Una nota del Fondo Monetario Internacional preparada para la reunión informal de ministros de Finanzas de la Unión Europea celebrada en Dublín los días 18 y 19 de septiembre estima que la adopción de la IA podría elevar la productividad europea alrededor de un 1% acumulado en cinco años. Es una mejora relevante para una región que lleva años buscando nuevas fuentes de crecimiento, aunque el propio análisis advierte de que los beneficios no se repartirán de forma uniforme.
La razón es sencilla: adoptar IA no consiste únicamente en contratar un programa. Requiere centros de datos, capacidad de cómputo, redes eléctricas capaces de atender una demanda creciente, financiación para nuevas inversiones y trabajadores preparados para incorporar estas herramientas a sus tareas.
El FMI calcula que aproximadamente el 60% de los trabajadores de las economías europeas avanzadas se encuentra en ocupaciones con una exposición elevada a la inteligencia artificial. En una parte de esos empleos, la tecnología puede complementar el trabajo y elevar la productividad; en otros, determinadas tareas pueden automatizarse. El impacto, por tanto, dependerá tanto de la tecnología como de la formación, la movilidad laboral y la capacidad de adaptación de empresas y trabajadores.
La energía es otra pieza central. Según la nota citada por Reuters, los centros de datos consumen ya alrededor del 3% de la electricidad de Europa. Frankfurt, Londres, Ámsterdam, París y Dublín figuran entre los grandes núcleos tecnológicos donde la concentración de estas instalaciones ya ejerce presión sobre las redes locales. Si el uso de IA continúa creciendo, la infraestructura energética tendrá que crecer con él.
Por eso el FMI plantea una mayor inversión en interconexiones eléctricas y una integración más profunda del mercado energético europeo. El problema no es únicamente producir más electricidad, sino poder trasladarla de forma eficiente hacia los lugares donde se concentre la nueva demanda digital.
Existe además una cuestión estratégica. Buena parte de los modelos de IA más avanzados procede hoy de empresas estadounidenses y chinas. El FMI advierte de que Europa podría crear una nueva dependencia si adopta masivamente una tecnología cuya capa más importante controla desde fuera. La respuesta, según el organismo, pasa por invertir más en la propia industria europea y por mejorar las condiciones para que las empresas innovadoras puedan crecer dentro del mercado único.
Christine Lagarde, presidenta del Banco Central Europeo, expresó esta misma semana una preocupación similar: Europa necesita más capacidad informática propia y modelos capaces de funcionar sobre infraestructura europea. Su argumento no implica que el continente deba aislarse tecnológicamente, sino que depender de un número reducido de proveedores externos puede convertirse en una vulnerabilidad económica.
La oportunidad y el coste conviven en la misma historia. La IA puede ayudar a empresas y administraciones a producir más con los mismos recursos, pero capturar ese beneficio exigirá inversión antes de que aparezcan todos sus resultados.
Europa no tiene que decidir si quiere inteligencia artificial: ya la está incorporando. La decisión económica es cuánto está dispuesta a invertir para que una parte suficiente de la infraestructura, el conocimiento y el valor generado permanezcan también en Europa.